科客點評：有了這款應(yīng)用，姑娘們的減肥大計指日可待。

　　對于那些時常喜歡在Instagram上發(fā)布食物照片的人來說，谷歌(微博)正在開發(fā)的一款應(yīng)用或許不會得到他們太多的青睞。根據(jù)美國月刊雜志《大眾科學》（PopularScience）消息稱，這款應(yīng)用將利用人工智能技術(shù)告訴你照片中食物含有多少卡路里。

　　谷歌人工智能和算法理論研究學者凱文-墨菲（KevinMurphy）近日在波士頓“Rework深度學習峰會”（ReworkDeepLearningSummit）上展示了這款名為“Im2Calories”的全新應(yīng)用。墨菲表示，這款應(yīng)用能夠告訴你圖片中的雞蛋、土司或者餐盤中的培根擁有多少卡路里。而且，該應(yīng)用不需要用戶提交多么高分辨率的圖片或者進行任何復雜的操作就能夠自動完成計算。

　　簡單來說，Im2Calories將利用算法識別圖片中的食物，分析其中的食品種類，計算卡路里總量，同時也免除了用戶手動輸入的麻煩。這套深度學習的算法結(jié)合了視覺分析、圖像識別，并依靠背后的大數(shù)據(jù)庫來判斷食物熱量。

不過，雖然谷歌已經(jīng)為其申請了專利，但Im2Calories僅僅是作為一個研究項目展開的，因此該應(yīng)用可能永遠不會出現(xiàn)在普通智能手機用戶手中。

應(yīng)該說，Im2Calories的出現(xiàn)或許會讓人們大快朵頤之前三思而后行，但墨菲表示谷歌開發(fā)這一應(yīng)用的目的并不是讓人們在進食的時候產(chǎn)生“負罪感”，而是希望幫助人們更加輕松的跟蹤自己的進食量和節(jié)食日程。

Im2Calories所使用的圖片識別技術(shù)，谷歌已經(jīng)做了不少的類似嘗試。比如，最新的谷歌產(chǎn)品已經(jīng)能夠識別整幅畫面，并用自然語言描述出來。比如，“草原上的大象”、“玩飛盤的年輕人”這樣的字句。

需要指出的是，Im2Calories本身或許并算不上是什么特別令人驚艷的應(yīng)用，但其背后所使用到的人工智能技術(shù)似乎才是谷歌的未來重心所在。因為人工智能擁有著幾乎無限的應(yīng)用前景，或許在不久的未來我們可以通過讓這一技術(shù)“閱讀”街上的車流狀態(tài)，并實時反饋哪邊有合適的停車位。

“如果我們能識別食物卡路里，那么它會成為一個殺手級的應(yīng)用。想象一下，如果它用來分析街景，就能定點車輛的具體位置、有多少車、正在朝著哪個方向行駛，繼而預測出哪里有可用的泊車地點。”墨菲說道。

不過墨菲也承認，現(xiàn)階段Im2Calories的計算并不完全準確。這套系統(tǒng)仍處在半自動狀態(tài)，經(jīng)常會有識別錯誤，比如把煎蛋錯認為水煮蛋或其他食物。目前，Im2Calories總體的正確率大約只有30%,不過它會一直處在自我學習的過程中，使用越多準確度也會越高。

“我們會不斷的收集數(shù)據(jù)，它也會變得越來越準確。”墨菲說道。

應(yīng)該說，機器學習(MachineLearning)近期已經(jīng)成為了硅谷最熱門的技術(shù)領(lǐng)域,包括谷歌和Facebook這些企業(yè)都在利用自己所收集的海量數(shù)據(jù)力圖在這一方面撥得頭籌，而這一通過圖片計算食物中卡路里含量的應(yīng)用僅僅是該領(lǐng)域的又一個實際應(yīng)用案例而已。（騰訊科技，原標題《谷歌開發(fā)了一款讓你再也不想吃東西的應(yīng)用》）