科客點評：新零售業確實也是時候迎來一次革新了。

300品牌與天貓共創新品中心 新品研發周期減少9月

　　37個頂級集團，覆蓋近300家一線品牌，包括瑪氏、雀巢、可口可樂、寶潔、強生、美的、資生堂、高露潔、博世、雅詩蘭黛、伊利、全棉時代、百草味等等等等，2017年他們和天貓一起搞了一個大項目——新品創新中心。

　　在這個新品創新中心，基于阿里大數據和小樣本調研，洞察新品機會，幫助品牌優化貨、精準人，在6大調研模型、4大人群發展趨勢洞察模型和品類市場趨勢預測模型的加持下，品牌的新品研發全流程平均從18個月降低到了9個月。

　　例如瑪氏，和天貓新品創新中心共創新品方案，在瑪氏實驗工廠小規模生產，通過市場試用快速測試，數據反饋指導實驗工廠敏捷迭代，依照這個新方法，瑪氏已經在天貓推出辣味巧克力，其旗下的德芙又將在春節前夕推出一款全新的巧克力禮盒。又例如全棉時代，和天貓一起聯合一批“新品合伙人”，通過線上論壇、線下入店體驗、實驗室DIY等方式，彼此激發，共同尋找新品開發方向和上市策略。

家電“新物種”孵化背后：制造業怎樣變“先進”

　　在2017年，一批家電“新物種”蓬勃涌現，從Mini壁掛洗衣機，到真空破壁機、掃地機器人、水牙線、洗碗機……它們不僅成為消費升級的最佳詮釋，而且是制造業升級的直接例證。

　　在其背后，美的、海爾、格力、西門子等家電品牌都與天貓在供應鏈上進行日常計劃管理，借助天貓大數據指導家電廠商的產品設計、選品、定價等流程。

　　剛在天貓實現年銷售120億元的海爾就是例子：從高端品牌卡薩帝，到天貓專供互聯網品牌“小超人”，以及海爾、統帥、模卡、施特勞斯等。很多產品都借助天貓大數據進行了C2B的反向定制，諸如智能空調等廣受追捧的定制產品。

　　海爾財報顯示，2017上半年，用戶參與定制的產品占比達52%，產品流轉效率大幅提升。

　　用海爾集團副總裁李華剛的話說，“用戶愿意去哪里，我們就去哪里”，這句話背后，天貓大數據正成為家電制造業的新“生產資料”，讓數據去指導廠商生產端端的設計、選品、定價，并按需生產，實現由B2C制造向C2B新制造的轉變。

家具制造：10億元備貨的底氣在哪里？

　　家具產業集群、燈飾產業集群、女裝產業集群、農產品加工產業集群，業已在中國各地發展壯大的各種產業集群，基于天貓新零售，又迎來一次關鍵的產業升級的機遇。

　　2017年天貓雙11，家具品牌林氏木業備了整整10億的家具。傳統家具行業向工廠下單一般按月計算，實時下單，以避免庫存積壓等問題。而林氏木業則通過天貓后臺的大數據，預判銷售趨勢，從而實現季度訂單和半年訂單，最大化提供工廠生產量和材料的應用，節省成本，最終的銷售證明了林氏木業的底氣。

　　從銷售預測到原料儲備、產能調配，再到倉配物流，大數據對家居產業鏈的影響細致而深刻。這點索菲亞營銷中心總經理呂先紅也有同感，“定制是系統化的工程，需要從前端的產品展示，到測量，到設計、生產、安裝、服務等整個鏈條都要打通”，他說，“定制要滿足消費者越來越多的個性需求，這就需要你跟消費者去做更深層次的交流與互動”。

十九大報告強調“加快發展先進制造業” 全球品牌與天貓共交答卷

　　在杭州，女裝廠把近百人的生產撐”。而各品牌、制造商與天貓共同探索的“新零售+智造業”的蛻變，就為上述決策提交了扎實的答卷。