科客點評：比較擔心的是，這“阿法狗”以后會不會被拿來在圍棋游戲中做開掛工具......

（圖片來源：新華社）

　　相信今天不管是社會新聞或體育界還是科技圈，頭條也是離不開圍棋“人機大戰(zhàn)”了。而圍棋也從沒有像今天這樣受矚目過，作為棋類游戲的最后一道防線，圍棋能否成功捍衛(wèi)人類的尊嚴贏得人工智能（以下簡稱“AI”）呢？3月9日至15日，谷歌的人工智能AlphaGo與世界最頂尖的圍棋選手之一李世石將展開5場比賽，而獲勝者將得到一百萬美元獎金。

（比賽時間表）

　　今天的首戰(zhàn)于北京時間中午12時開始。可惜的是，第一場比賽李世石輸了給AlphaGo。在這局比賽中，執(zhí)黑先行的李世石，在中盤局勢領先的情況下，在右下角局部戰(zhàn)斗中出現(xiàn)失誤，AlphaGo敏銳捕捉到戰(zhàn)機隨即重新獲得主動權(quán)，最終AlphaGo取得勝利，1-0領先。

　　在去年10月份，歐洲圍棋冠軍樊麾曾輸了給AlphaGo，但不少業(yè)內(nèi)人士對此表示質(zhì)疑，認為樊麾有“放水”嫌疑。但經(jīng)過了幾個月“學習”的AlphaGo，再次用它的能力證明了自己的實力。而此前李世石曾自信滿滿放言絕不會輸，且預料比分會是5：0或4：1，如此看來，接下來的李世石可謂鴨梨山大。

　　雖然第一場比較的勝負結(jié)果已出，不過科客想帶大家通過回顧此前各大主流的“勝負”觀點，或許這能幫助我們更理性地看待這個事情。

李世石會勝，是因為AI水平尚未達到

　　對于這次的大賽，李世石本人是信心滿滿的。他認為，“電腦圍棋程序?qū)θ祟惛呤终嬲奶魬?zhàn)最快還要兩年。下一次人機大戰(zhàn)才會撞出火花，而不是這次。”

　　對此，創(chuàng)新工場首席執(zhí)行官開復先生也表示：“雖然經(jīng)過了4個月的改進，但是AlphaGo輸?shù)母怕蔬€是很大，在過去‘深藍’的時代，雖然成長很快，但是還是經(jīng)歷了無數(shù)次的失敗，通過不斷的學習才戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。‘深藍’為此花了4年，我覺得AlphaGo只需要一年就夠了。”

　　圍棋界的高手柯潔和常昊則對此不以為然，畢竟“不愿意電腦贏的這種感受對棋手來說應該是與生俱來的”。

　　棋圣聶衛(wèi)平認為電腦存在不可逾越的技術障礙，“就是圍棋中有一種判斷，對于幾百萬種形勢哪種最好，人腦可以做出最有利于自己的判斷，但電腦面對復雜的情況，完全無法判斷。”因此他認為人和電腦大戰(zhàn)，人100%會取勝。

AlphaGo算法沒有天花板

　　在一個月前，搜狗CEO王小川就已經(jīng)在知乎上發(fā)表過相關評論，并預測谷歌人工智能AlphaGo將完勝職業(yè)圍棋手李世石。技術出身的他解釋道“AlphaGo的核心算法是搜索+深度學習，而這個算法完全可以覆蓋圍棋的規(guī)則，人下棋的思維過程和模式，只是AlphaGo的一個子集。這就決定了這個算法沒有天花板，有機會在圍棋領域‘打通關’。”

　　另外，深度學習的魅力在于只要一個領域里能夠建模，并有充足的數(shù)據(jù)，就能夠在這個領域里讓機器做到超越人、取代人。

小結(jié)

　　不管預測的是哪方輸贏，我們可以發(fā)現(xiàn)這判斷的關鍵在于對AI技術的認識。認為AlphaGo會輸也是基于對AI的了解不足或者信心不夠，很多人都沒有預料到，電腦的學習能力已到了如此高的程度。　　

　　但換個角度看，正如谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特（Eric Schmidt）所述，無論是誰獲得了最后的勝利，實際上都是人類的勝利。因為那是人類多年的努力，才讓AlphaGo能有今天的成果。

　　或許AI的發(fā)展讓我們又喜又憂，喜的是技術的發(fā)展，如此的快速和成功。憂的人會覺得電腦都比人類聰明，這將會產(chǎn)生怎樣的后果？其實，對此我們無需過于驚慌。因為圍棋仍是一個非常細分的領域，圍棋的規(guī)則也受到嚴格限制。除圍棋之外，AlphaGo暫時還無法做任何事。不過，AI這種深度學習的技術已經(jīng)讓我們大開眼界了。關注科客網(wǎng)官方微信kekebat，獲取更多精彩資訊。（文/Kimmy）